DIPLOMADO EN IA GENERATIVA EN LA GESTIÓN DE PROYECTOS
DURACIÓN
80 HORAS
TURNO
SABATINO
HYFLEX
PRESENCIAL
VIRTUAL EN VIVO
DESCRIPCIÓN
Este diplomado está diseñado para líderes de proyectos, gerentes y profesionales que desean incorporar herramientas de inteligencia artificial para mejorar la planificación, ejecución y control de proyectos en distintos sectores.
A lo largo del programa, se abordan conceptos clave de IA generativa, automatización de tareas, análisis de datos, diseño de asistentes virtuales y uso de plataformas no-code, aplicados a la gestión de cronogramas, recursos, riesgos y reportes.
Con un enfoque práctico y estratégico, el diplomado brinda las competencias necesarias para liderar proyectos más eficientes, ágiles y orientados a resultados, integrando la inteligencia artificial como un aliado clave en la toma de decisiones y la innovación en la gestión.
TEMARIO
MÓDULO I
🧩 Módulo I. Fundamentos de IA Aplicada a la Gestión de Proyectos
Duración: 16 horas
Objetivo: Comprender los principios esenciales de la inteligencia artificial y su potencial transformador en el contexto de la gestión de proyectos.
Contenidos:
Introducción a la IA: historia, evolución y tipos.
¿Qué es la IA generativa? Aplicaciones prácticas en entornos de proyecto.
Herramientas clave: ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot.
IA en la gestión de proyectos: casos de uso actuales.
Ética, privacidad y riesgos en el uso de IA.
Taller: primeros prompts aplicados a escenarios de planificación y control de proyectos.
MÓDULO II
🧭 Módulo II. Planificación de Proyectos con Apoyo de IA
Duración: 16 horas
Objetivo: Aplicar herramientas de inteligencia artificial para diseñar planes de proyecto más precisos, ágiles y adaptables.
Contenidos:
Diseño de prompts para estructurar planes de proyecto.
Generación de cronogramas, matrices de riesgos y estructuras de desglose de trabajo (EDT) con IA.
Uso de IA para estimaciones de tiempo, costo y recursos.
Integración con plataformas de gestión (Notion, Trello, Asana).
Taller: creación de un plan de proyecto asistido por IA.
MÓDULO III
📊 Módulo III. Ejecución y Monitoreo de Proyectos usando IA
Duración: 16 horas
Objetivo: Implementar soluciones basadas en IA para dar seguimiento al avance de proyectos, generar reportes automáticos y facilitar la gestión operativa.
Contenidos:
Automatización de tareas operativas con herramientas no-code (Zapier, Make).
Generación de reportes de avance y dashboards con IA.
Monitoreo de hitos, entregables y KPIs con análisis asistido.
Gestión de equipos y comunicación con asistentes virtuales.
Taller: construcción de un flujo automatizado para el seguimiento de un proyecto.
MÓDULO IV
🧠 Módulo IV. Toma de Decisiones y Resolución de Problemas con IA
Duración: 16 horas
Objetivo: Utilizar la IA como herramienta de apoyo en el análisis de escenarios, resolución de conflictos y toma de decisiones en proyectos.
Contenidos:
Prompts para análisis de escenarios, simulación de riesgos y alternativas.
Uso de IA para priorización de tareas y recursos (matrices de decisión).
Resolución de conflictos y análisis de stakeholders con apoyo de IA.
Simulación de decisiones bajo presión o incertidumbre.
Taller: ejercicios de resolución de problemas con asistentes inteligentes.
MÓDULO V
🔄 Módulo V. Evaluación, Mejora Continua y Futuro de la Gestión con IA
Duración: 16 horas
Objetivo: Evaluar el impacto del uso de IA en proyectos, fomentar la mejora continua y proyectar su evolución futura en la gestión profesional.
Contenidos:
Métricas para evaluar la efectividad del uso de IA en proyectos.
Retroalimentación generada por IA: análisis de resultados y aprendizajes.
Diseño de hojas de ruta para integrar IA en la cultura de proyectos.
Tendencias emergentes: agentes autónomos, IA multimodal, automatización total.
Proyecto final: rediseño de un proceso de gestión con IA.
OBJETIVOS
Comprender los fundamentos y la ética del uso de IA en contexto corporativos
Utilizar IA para planificar cronogramas, presupuestos y análisis de riesgos
Automatizar tareas y monitorear proyectos con dashboards inteligentes
Mejorar la toma de decisiones mediante modelos predictivos y sistemas de recomendación
Evaluar proyectos, generar informes automatizados y explorar tendencias emergentes de IA
BENEFICIOS PROFESIONALES
Aumento ventaja competitiva en el mercado laboral: Dominar herramientas de inteligencia artificial aplicadas a la gestión de proyectos representa una habilidad cada vez más demandada por empresas que buscan innovación y eficiencia.
Optimización del desempeño profesional: Desarrollarás la capacidad de automatizar procesos clave del ciclo de vida del proyecto, identificar riesgos potenciales de forma anticipada mediante modelos predictivos y tomar decisiones informadas basadas en datos.
Mayor eficiencia y productividad: A través del uso de tecnologías como RPA (Robotic Process Automation), dashboards inteligentes y plataformas colaborativas impulsadas por IA, podrás reducir significativamente el tiempo dedicado a tareas operativas.
Visión estratégica y de innovación: El diplomado ofrece una mirada prospectiva al futuro de la gestión de proyectos, abordando tendencias como la IA generativa, el AutoML (aprendizaje automático automatizado) y los agentes autónomos.
TECNOLOGÍA Y FACILIDADES DE PAGO
Infraestructura Tecnológica: Aulas equipadas con pantallas interactivas, cámaras 4K, y sonido profesional.
Flexibilidad y Accesibilidad: Modalidad Hyflex que permite asistir de forma presencial o conectarse desde cualquier lugar mediante videoconferencias.
Facilidades de Pago: Opción de pago en cuotas sin intereses.
Plataforma Virtual Moderna: Acceso al material del diplomado y clases grabadas para revisar los contenidos en cualquier momento.
CATEDRÁTICOS
El Curso de Inteligencia Artificial Aplicada a la Gestión de Proyectos está respaldado por un equipo de docentes nacionales e internacionales con sólida experiencia en transformación digital, automatización de procesos y aplicación de IA en la dirección y ejecución de proyectos.
Nuestros expertos combinan una base académica rigurosa con experiencia práctica en la integración de soluciones inteligentes para la planificación, seguimiento, control de riesgos, generación de reportes y optimización de recursos en proyectos reales. A lo largo del curso, comparten herramientas, casos de uso y metodologías aplicadas que permiten a los participantes incorporar la IA generativa en sus procesos de gestión.
Gracias a su enfoque práctico y visión orientada a resultados, los docentes brindan una formación clara, actualizada y funcional, que fortalece la capacidad de análisis, mejora la eficiencia operativa y aporta valor estratégico en cualquier entorno de proyectos.
