DATA ANALYTICS ESSENTIALS
DURACIÓN
30 HORAS
TURNO
DOMINICAL
HYFLEX
PRESENCIAL
DESCRIPCIÓN
En este curso de análisis de datos, adquirirás las herramientas fundamentales que un analista de datos necesita para destacar en el campo. A lo largo del programa, aprenderás a transformar, organizar y visualizar datos utilizando herramientas de hojas de cálculo, especialmente Microsoft Excel.
Además, te familiarizarás con la consulta de datos desde bases de datos relacionales mediante SQL, un lenguaje crucial para extraer información valiosa. También descubrirás cómo potenciar tus presentaciones de datos utilizando herramientas de inteligencia empresarial, como Tableau, que te permitirá crear visualizaciones impactantes y efectivas.
Al finalizar el curso, contarás con un portafolio de análisis que incluye un proyecto sobre el conjunto de datos de películas más populares, lo que te permitirá demostrar tus habilidades adquiridas en Excel, SQL y Tableau. Este portafolio no solo servirá como una herramienta para tu desarrollo profesional, sino que también te brindará la confianza necesaria para abordar proyectos de análisis de datos en un entorno laboral real.
CONTENIDO
MÓDULO 1 - 3
Módulo 1: Proyectos de Análisis de Datos
1.0. Introducción
1.1. Análisis en Tiempo Real
1.2. Análisis de Datos en Acción
1.3. El Portafolio de Proyectos
1.4. Resumen de Proyectos de Análisis de Datos
Módulo 2: Introducción a la Recolección e Investigación de Datos
2.0. Introducción
2.1. Herramientas para Comprender los Datos
2.2. Conceptos y Funciones Básicas de Excel
2.3. Uso de Funciones Simples para el Análisis de Datos
2.4. Resumen del Proceso Inicial
Módulo 3: Preparación y Limpieza de Datos para el Análisis
3.0. Introducción
3.1. Fuentes de Datos
3.2. Datos en Archivos Estructurados
3.3. Datos No Estructurados
3.4. Preparación de Datos
3.5. Resumen sobre la Preparación y Limpieza de Datos para el Análisis
MÓDUO 4 - 6
Módulo 4: Transformación de Datos con Excel
4.0. Introducción
4.1. Ordenar y Filtrar Datos con Excel
4.2. Formateo y Ajuste de Datos
4.3. Cálculos de Datos
4.4. Resumen sobre la Transformación de Datos con Excel
Módulo 5: Análisis de Datos Usando Estadísticas
5.0. Introducción
5.1. Uso de Estadísticas para Interpretar Datos
5.2. Elegir la Visualización Adecuada para la Tarea
5.3. Creación de Visualizaciones con Excel
5.4. Abordando Anomalías en los Datos
5.5. Uso de Excel para Resolver Problemas con Datos
5.6. Resumen sobre el Análisis de Datos Usando Estadísticas
Módulo 6: Introducción a Bases de Datos Relacionales y SQL
6.0. Introducción
6.1. Gestión Básica de Datos
6.2. SQL
6.3. Resumen sobre la Introducción a Bases de Datos Relacionales y SQL
MÓDULO 7 - 10
Módulo 7: Introducción a Consultas Estructuradas
7.0. Introducción
7.1. Estructuras de Bases de Datos Relacionales
7.2. Uso de SQL con Múltiples Tablas
7.3. Combinación de Funciones SQL para Extraer Datos
7.4. Características de Gestión de SQL y Alternativas
7.5. Resumen sobre la Introducción a Consultas Estructuradas
Módulo 8: Introducción a Tableau
8.0. Introducción
8.1. Presentación de Tableau
8.2. Creación de Visualizaciones en Tableau
8.3. Dashboards de Tableau
8.4. Resumen sobre la Introducción a Tableau
Módulo 9: Ética y Sesgo en los Datos
9.0. Introducción
9.1. Sesgo en el Análisis de Datos
9.2. Uso Ético de los Datos
9.3. Resumen sobre Ética y Sesgo en los Datos
Módulo 10: Pasos a Seguir
10.0. Introducción
10.1. Requisitos para un Portafolio
10.2. Ampliando tus Habilidades en Análisis
10.3. Resumen sobre los Pasos a Seguir
OBJETIVOS
- Desarrollar Competencias Fundamentales en Análisis de Datos:
Adquirir un conocimiento sólido de las herramientas y técnicas esenciales que un analista de datos debe dominar, incluyendo la transformación, organización y visualización de datos. - Utilizar Microsoft Excel de manera Eficiente:
Aprender a utilizar Microsoft Excel para la manipulación de datos, incluyendo funciones básicas y avanzadas, así como técnicas de formateo y cálculo, que permitan un análisis efectivo. - Aplicar SQL para la Consulta de Datos:
Familiarizarse con el lenguaje SQL para realizar consultas en bases de datos relacionales, permitiendo la extracción de información relevante y la toma de decisiones basada en datos. - Crear Visualizaciones Impactantes con Tableau:
Aprender a utilizar Tableau para crear dashboards y visualizaciones interactivas que comuniquen de manera efectiva los hallazgos de los análisis de datos. - Integrar Métodos Estadísticos en el Análisis de Datos:
Comprender y aplicar métodos estadísticos para interpretar datos, identificar tendencias y abordar anomalías, mejorando así la calidad del análisis. - Desarrollar un Portafolio Profesional:
Completar un proyecto práctico utilizando un conjunto de datos sobre películas populares, que permita aplicar las habilidades adquiridas en Excel, SQL y Tableau, y crear un portafolio que demuestre las competencias adquiridas. - Fomentar la Ética y la Conciencia del Sesgo en el Análisis de Datos:
Reflexionar sobre la ética en el uso de datos y reconocer los sesgos que pueden influir en el análisis, promoviendo un enfoque responsable y ético en el trabajo con datos. - Preparar a los Estudiantes para Desafíos del Mundo Real:
Equipar a los participantes con las habilidades necesarias para abordar proyectos de análisis de datos en un entorno laboral, aumentando su confianza y capacidad para presentar resultados de manera efectiva.
BENEFICIOS PROFESIONALES
Adquisición de Habilidades Técnicas Esenciales:
Los participantes aprenderán a utilizar herramientas clave como Microsoft Excel, SQL y Tableau, habilidades altamente demandadas en el mercado laboral actual.
Mejora en la Toma de Decisiones Basadas en Datos:
El curso proporciona conocimientos para interpretar y analizar datos, permitiendo a los profesionales tomar decisiones informadas y basadas en evidencia.
Desarrollo de un Portafolio Sólido:
Al finalizar el curso, los estudiantes crearán un portafolio que incluirá proyectos prácticos, lo que les permitirá demostrar sus habilidades a futuros empleadores y destacar en procesos de selección.
Preparación para Roles en Análisis de Datos e Inteligencia Empresarial:
Este curso prepara a los estudiantes para roles específicos en el campo del análisis de datos, ofreciendo las herramientas necesarias para ingresar o avanzar en esta área profesional.
Fortalecimiento de la Confianza Profesional:
La formación práctica en técnicas de análisis de datos y presentación mejorará la confianza de los participantes para abordar proyectos y presentar resultados en entornos laborales.
Conocimiento de Ética y Sesgos en Análisis de Datos:
Los estudiantes desarrollarán una comprensión crítica sobre la ética en el uso de datos y la identificación de sesgos, lo cual es crucial en la práctica profesional.
Ampliación de Oportunidades Laborales:
Con las habilidades adquiridas, los graduados estarán mejor posicionados para acceder a una variedad de roles en empresas que valoran el análisis de datos para impulsar su crecimiento y estrategia.
Capacidad para Trabajar en Diversos Sectores:
Las competencias desarrolladas en el curso son transferibles a múltiples industrias, incluyendo tecnología, marketing, finanzas, salud, y más, permitiendo a los graduados explorar diversas oportunidades profesionales.
Networking con Otros Profesionales:
Participar en el curso brinda la oportunidad de conectarse con otros estudiantes y profesionales del sector, creando una red valiosa que puede facilitar el crecimiento profesional y las oportunidades laborales.
Preparación para Certificaciones Adicionales:
El conocimiento adquirido en este curso puede servir como una base sólida para quienes deseen perseguir certificaciones adicionales en análisis de datos o inteligencia empresarial.
CISCO NETWORKING ACADEMY EN UCEM
El laboratorio de cómputo de nuestra universidad es un espacio innovador y dinámico, equipado con tecnología de última generación para ofrecer a los estudiantes una experiencia educativa inigualable. En su interior, encontrarás 28 unidades de la potente PC Lenovo ThinkStation P360 Tower, diseñadas para manejar tareas intensivas y permitir a los estudiantes ejecutar software especializado con fluidez. Cada estación de trabajo se complementa con un monitor LG Ultra Gear modelo 24GN6OR, que ofrece imágenes nítidas y colores vibrantes, ideal para el diseño gráfico y la programación avanzada.
El confort y la climatización del laboratorio están garantizados gracias a dos aires acondicionados Panasonic Inverter, que aseguran un ambiente de trabajo óptimo durante todo el año. Para presentaciones y proyectos, contamos con un data show LG Pro Beam 4K de 5000 lúmenes, que proporciona una calidad de proyección excepcional, y un Smart TV Panasonic de 40”, perfecto para visualización en grupo y colaboración.
El mobiliario, compuesto por escritorios Fursys UCR 518S, ha sido diseñado para promover la ergonomía y la comodidad, lo que permite a los estudiantes concentrarse plenamente en sus tareas. Además, el laboratorio está equipado con cámaras Logitech C920 y un micrófono Shure MV7, que facilitan la grabación de presentaciones y la realización de videoconferencias de alta calidad. La alfombra modular 12×36 en colores neón cítricos no solo aporta un toque moderno y vibrante al espacio, sino que también mejora la acústica y la seguridad.
En conjunto, estos elementos crean un entorno de aprendizaje estimulante, donde los estudiantes pueden experimentar, colaborar y desarrollar las habilidades necesarias para sobresalir en sus futuras carreras. Elegir nuestra universidad es optar por una formación integral, donde la tecnología se convierte en un aliado indispensable para alcanzar el éxito.
METODOLOGÍA
La metodología del curso «Fundamentos de TI» sigue un enfoque práctico y progresivo, empezando con los conceptos esenciales de hardware y software. Los participantes construirán una base sólida a través de actividades prácticas de ensamblaje y desensamblaje de computadoras, y luego avanzarán gradualmente hacia temas más avanzados, como redes, seguridad y virtualización. Cada módulo incluye simulaciones y actividades en entornos controlados que permiten a los estudiantes aplicar inmediatamente lo aprendido, reforzando su comprensión a través de la práctica continua.
Para asegurar una experiencia de aprendizaje completa, el curso incluye evaluaciones y ejercicios de Packet Tracer en temas como configuración de redes y resolución de problemas técnicos. A medida que los participantes desarrollen habilidades en diferentes áreas de TI, recibirán retroalimentación constante y ejemplos de casos reales, lo que les permitirá contextualizar los conocimientos adquiridos y fortalecer sus habilidades prácticas. Además, se ofrecerán recursos complementarios como tutoriales y lecturas en línea, lo cual enriquece el aprendizaje y asegura una comprensión profunda de cada tema tratado.
CATEDRÁTICOS
Erick Antonio Wheelock Rugama
Formación Académica:
- Ingeniero en Sistemas y Tecnología de la Información, Universidad Centroamericana (UCA).
- Técnico Superior en Telemática, Universidad Centroamericana (UCA).
- Certificación en Experiencia del Cliente, Denis Mairena Executive & Business Coach.
- Certificaciones CCNA en redes y cableado estructurado.
Experiencia Profesional:
- Coordinador de Planificación y Supervisor NOC L1, Equipos y Sistemas S.A. – IDEAY (Septiembre 2023 – Actualidad).
- Responsable de Laboratorio de Tecnología, Información y Comunicaciones y Docente Horario, Universidad Centroamericana (2008 – Agosto 2023).
- Instructor de módulos sobre redes, Academia CISCO en diversas universidades (2010 – 2023).
