Power Business Intelligence BI Pro
DURACIÓN
40 HORAS
TURNO
DOMINICAL
HYFLEX
PRESENCIAL
DESCRIPCIÓN
El curso «Análisis de Datos con Microsoft Power BI» te proporcionará las habilidades prácticas y esenciales para desarrollar soluciones analíticas completas. A lo largo de este programa, aprenderás a diseñar paneles y dashboards con una organización lógica y funciones interactivas, facilitando tanto la comprensión como la exploración de datos de manera eficiente.
Dominarás el lenguaje DAX para realizar análisis avanzados y tomar decisiones informadas basadas en datos precisos. Además, crearás informes dinámicos que permitirán la exploración autónoma de la información y fomentarás la colaboración en equipo utilizando Power BI Service. También abordarás la automatización de tareas rutinarias con Power Automate y aprenderás a optimizar modelos de datos para un rendimiento óptimo.
Al finalizar, estarás capacitado para aplicar Microsoft Power BI en diversos contextos analíticos y empresariales, maximizando la eficacia de la toma de decisiones basadas en datos.
CONTENIDO
MÓDULO I
Módulo I. Paneles y Dashboards
- Principios de diseño visual y mejores prácticas
- Organización y disposición de visualizaciones
- Configuración de filtros básicos y avanzados
- Uso de segmentaciones de datos y tarjetas
- Integración de gráficos personalizados
- Creación de paneles de control para diferentes audiencias
MÓDULO II
Módulo II. Análisis Avanzado y Funciones DAX
- Introducción al lenguaje DAX y su sintaxis
- Funciones de agregación y cálculos rápidos
- Funciones de tiempo y análisis temporal
- Uso de funciones de texto y manipulación de datos
- Tablas calculadas y columnas personalizadas
- Solución de problemas comunes con DAX
MÓDULO III
Módulo III. Diseño de Informes Interactivos
- Creación de jerarquías de datos y visualizaciones dependientes
- Configuración de interacciones entre gráficos
- Reglas y formatos condicionales avanzados
- Diseño de páginas intuitivas y navegación guiada
- Incorporación de botones y elementos visuales
- Mejores prácticas para experiencias de usuario autónomas
MÓDULO IV
Módulo IV. Integración y Colaboración con Power BI Service
- Publicación y gestión de informes desde Power BI Desktop
- Configuración de permisos y seguridad de acceso
- Creación de áreas de trabajo y administración de contenido
- Uso de características colaborativas: comentarios y paneles compartidos
- Actualización automática de datasets
- Programación de alertas y notificaciones en tiempo real
MÓDULO V
Módulo V. Automatización y Publicación con Power Automate
- Introducción a Power Automate: conceptos clave
- Creación de flujos para automatizar actualizaciones de datos
- Configuración de notificaciones automáticas por correo
- Integración de Power Automate con Power BI
- Ejemplos prácticos de automatización en proyectos reales
- Optimización de flujos y gestión de errores
MÓDULO VI
Módulo VI Estrategias de Optimización y Rendimiento de Modelos de Datos
- Modelado eficiente de datos en Power BI
- Mejora de rendimiento mediante consultas optimizadas
- Gestión de relaciones entre tablas y cardinalidad
- Uso de almacenamiento incremental y compresión de datos
- Resolución de problemas comunes de rendimiento
- Buenas prácticas para mantener modelos ágiles y escalables
OBJETIVOS
- Diseñar paneles y dashboards impactantes en Power BI: Organizar visualizaciones de manera coherente y aplicar principios de diseño efectivos, integrando filtros y segmentaciones interactivas para presentar información clara y atractiva, facilitando la comprensión y la exploración de datos.
- Aplicar funciones DAX avanzadas para análisis profundos: Utilizar funciones de agregación, análisis temporal y manipulación de texto para extraer información valiosa, apoyando la toma de decisiones informadas y estratégicas.
- Crear informes interactivos que empoderen a los usuarios: Diseñar jerarquías y aplicar reglas de visualización condicional para desarrollar páginas intuitivas, promoviendo la exploración autónoma de datos y una navegación fluida.
- Utilizar Power BI Service para colaboración eficiente: Publicar informes desde Power BI Desktop y gestionar el acceso, maximizando las capacidades colaborativas para mejorar la eficiencia en el trabajo en equipo.
- Automatizar tareas y flujos con Power Automate: Desarrollar flujos automatizados para actualizar datos, enviar notificaciones y ejecutar acciones específicas, optimizando la gestión de datos y mejorando la productividad en Power BI.
- Optimizar el rendimiento de modelos de datos en Power BI: Implementar estrategias eficaces para mejorar consultas, gestionar recursos y resolver problemas, garantizando un análisis de datos fluido y visualizaciones eficientes.
BENEFICIOS PROFESIONALES
- Desarrollo de habilidades analíticas: Los participantes aprenderán a interpretar y analizar datos de manera efectiva, lo que les permitirá tomar decisiones basadas en información sólida y precisa.
- Dominio de herramientas de visualización: Al familiarizarse con Power BI, los estudiantes adquirirán competencias en una de las herramientas de visualización de datos más utilizadas en la industria, mejorando su perfil profesional.
- Mejora en la comunicación de datos: Los cursos proporcionan técnicas para diseñar dashboards e informes interactivos que comunican resultados de manera clara y efectiva a diferentes audiencias, facilitando la toma de decisiones colaborativas.
- Aumento de la empleabilidad: Con el crecimiento de la analítica de datos en diversas industrias, tener habilidades en Power BI puede hacer que los candidatos sean más atractivos para los empleadores que buscan profesionales con conocimientos en herramientas de análisis de datos.
- Capacidad para automatizar procesos: Los participantes aprenderán a utilizar Power Automate para automatizar tareas, lo que aumenta la eficiencia y permite dedicar más tiempo a la toma de decisiones estratégicas en lugar de a la gestión manual de datos.
- Colaboración mejorada en equipos: Al aprender a utilizar Power BI Service, los estudiantes podrán colaborar de manera más eficaz con sus compañeros, lo que fomenta un entorno de trabajo más productivo y ágil.
- Optimización de la gestión de datos: Con el enfoque en la optimización de modelos de datos, los participantes desarrollarán la capacidad de manejar grandes volúmenes de información y resolver problemas de rendimiento, lo que es fundamental en el análisis de datos.
- Aplicación en diversos contextos: Las habilidades adquiridas son transferibles a múltiples sectores, permitiendo a los profesionales aplicar sus conocimientos en análisis de datos en áreas como finanzas, marketing, operaciones y más.
- Certificación y reconocimiento profesional: Completar el curso puede contribuir a la obtención de certificaciones reconocidas en el campo de la analítica de datos, mejorando la credibilidad y las oportunidades de carrera.
- Preparación para roles avanzados: Los conocimientos adquiridos pueden preparar a los participantes para roles más avanzados en analítica de datos, como analista de datos, científico de datos o gerente de inteligencia de negocios.
CISCO NETWORKING ACADEMY EN UCEM
El laboratorio de cómputo de nuestra universidad es un espacio innovador y dinámico, equipado con tecnología de última generación para ofrecer a los estudiantes una experiencia educativa inigualable. En su interior, encontrarás 28 unidades de la potente PC Lenovo ThinkStation P360 Tower, diseñadas para manejar tareas intensivas y permitir a los estudiantes ejecutar software especializado con fluidez. Cada estación de trabajo se complementa con un monitor LG Ultra Gear modelo 24GN6OR, que ofrece imágenes nítidas y colores vibrantes, ideal para el diseño gráfico y la programación avanzada.
El confort y la climatización del laboratorio están garantizados gracias a dos aires acondicionados Panasonic Inverter, que aseguran un ambiente de trabajo óptimo durante todo el año. Para presentaciones y proyectos, contamos con un data show LG Pro Beam 4K de 5000 lúmenes, que proporciona una calidad de proyección excepcional, y un Smart TV Panasonic de 40”, perfecto para visualización en grupo y colaboración.
El mobiliario, compuesto por escritorios Fursys UCR 518S, ha sido diseñado para promover la ergonomía y la comodidad, lo que permite a los estudiantes concentrarse plenamente en sus tareas. Además, el laboratorio está equipado con cámaras Logitech C920 y un micrófono Shure MV7, que facilitan la grabación de presentaciones y la realización de videoconferencias de alta calidad. La alfombra modular 12×36 en colores neón cítricos no solo aporta un toque moderno y vibrante al espacio, sino que también mejora la acústica y la seguridad.
En conjunto, estos elementos crean un entorno de aprendizaje estimulante, donde los estudiantes pueden experimentar, colaborar y desarrollar las habilidades necesarias para sobresalir en sus futuras carreras. Elegir nuestra universidad es optar por una formación integral, donde la tecnología se convierte en un aliado indispensable para alcanzar el éxito.
METODOLOGÍA
La metodología activa y práctica del curso garantiza que los participantes desarrollen habilidades esenciales para aprovechar al máximo Power BI en una variedad de contextos analíticos y empresariales. A través de ejercicios prácticos, los estudiantes se sumergirán en el diseño de paneles y dashboards impactantes, aplicando principios de visualización que mejoran la comprensión de los datos. Las sesiones incluirán explicaciones teóricas que fundamentarán estas prácticas, permitiendo a los participantes dominar el análisis profundo de datos mediante la utilización de funciones DAX avanzadas.
Además, los ejercicios se centrarán en la creación de jerarquías de datos, la implementación de reglas de visualización y el diseño de páginas intuitivas, lo que facilitará la navegación y la exploración autónoma de la información. Los participantes también realizarán ejercicios prácticos en Power BI Service, donde aprenderán a publicar informes y gestionar permisos de acceso de manera efectiva. Por otra parte, el curso incluirá ejercicios en Power Automate, permitiendo a los estudiantes crear flujos para la actualización de datos y el envío de notificaciones automáticas. Finalmente, se ofrecerán estrategias concretas para optimizar el rendimiento de modelos de datos, a través de ejercicios prácticos que aplicarán técnicas para mejorar consultas y resolver problemas comunes, asegurando así que cada participante esté bien preparado para enfrentar los retos del análisis de datos en el entorno empresarial actual.
CATEDRÁTICOS
MSc. Carlos Alejandro Loásiga Torrez
Formación Académica:
- Máster en Gobierno y Gestión de Tecnologías de la Información y la Computación, Universidad Iberoamericana, Ciudad de México
- Power BI Data Analyst Associate, Microsoft Certified
- Certified ISO/IEC 27001, Professional Evaluation and Certification Board
- Técnicas de Gestión Continuidad del Negocio ISO22301, Secure Information Technolies, México
- Ingeniero en Sistemas de Información, Universidad Nacional Autónoma de Nicaragua, León.
Experiencia profesional:
- Oficial de Seguridad de la Información, Banco Atlántida, Nicaragua
- Universidad Abierta en Línea de Nicaragua”, Consejo Nacional de Universidades CNU
- Departamento de Tecnología, Banco de la Producción -BANPRO
