DIPLOMADO EN OPTIMIZACIÓN DEL MERCADEO DIGITAL CON IA
DURACIÓN
104 HORAS
TURNO
SABATINO
HYFLEX
PRESENCIAL
VIRTUAL EN VIVO
DESCRIPCIÓN
Este diplomado está diseñado para ofrecer a los participantes una comprensión completa y actualizada de las estrategias de marketing digital, con un enfoque especial en el uso de la inteligencia artificial (IA) y la automatización para potenciar la eficiencia y los resultados. A lo largo de los cuatro módulos, los estudiantes explorarán desde los fundamentos del marketing digital hasta las herramientas y técnicas más avanzadas para optimizar campañas, analizar datos y automatizar procesos, todo en un entorno de aprendizaje práctico y orientado a resultados.
TEMARIO
MÓDULO I
MÓDULO 1. Estrategias de Marketing digital y redes sociales 4.0
Fundamentos del Marketing Digital y Redes Sociales
Evolución y tendencias del marketing digital.
Comparativa entre marketing tradicional y marketing digital.
Ecosistema digital: plataformas y canales.
Análisis de Tendencias en Redes Sociales
Identificación de tendencias actuales en redes sociales.
Herramientas para el análisis de tendencias.
Adaptación de estrategias a cambios en el comportamiento del usuario.
Segmentación de Audiencias usando IA
Introducción a la segmentación de audiencias.
Herramientas de IA para análisis de datos de audiencia.
Creación de perfiles de usuario y segmentación avanzada.
Personalización de mensajes y contenido según el segmento.
Creación de Contenido Relevante y Atractivo
Tipos de contenido en redes sociales: imágenes, videos, infografías, etc.
Estrategias de storytelling para engagement.
Herramientas impulsadas por IA para la generación de contenido.
Técnicas para adaptar el contenido al público objetivo.
Uso de Herramientas Analíticas y de IA en Marketing Digital
Introducción a las herramientas de análisis de datos en marketing.
Uso de IA para análisis predictivo en campañas.
Medición de KPIs y métricas relevantes en redes sociales.
Interpretación de datos y ajuste de estrategias basados en insights.
Optimización de Campañas en Redes Sociales
Técnicas de optimización de anuncios en redes sociales.
A/B testing en campañas digitales.
Automatización de campañas para mejorar eficiencia.
Ajuste de campañas en tiempo real usando IA para maximizar el engagement y el ROI.
Casos Prácticos y Taller de Estrategias Digitales
Ejemplos de estrategias digitales exitosas.
Análisis de campañas con alto engagement.
Taller práctico: diseño y simulación de una campaña de marketing digital utilizando IA.
MÓDULO II
MÓDULO 2. Optimización SEO y SEM
El módulo «SEO y SEM: Optimización en motores de búsqueda y publicidad pagada» está diseñada para proporcionar una comprensión completa de las estrategias esenciales en el marketing digital, permitiendo a los participantes crear un plan de marketing efectivo y basado en datos. Con el apoyo de la inteligencia artificial (IA), los estudiantes explorarán cómo optimizar el SEO y SEM mediante técnicas predictivas y de automatización que mejoren la eficiencia de sus campañas.
Subtemas
- Introducción al SEO y SEM
- Definición y diferencias entre SEO y SEM.
- Importancia del SEO y SEM en el marketing digital.
- Cómo se relacionan con los objetivos generales de una empresa.
- Principios Básicos del SEO
- Factores que influyen en el posicionamiento en motores de búsqueda.
- Componentes de un plan de SEO exitoso.
- Herramientas y métricas para el análisis SEO.
- Investigación y Selección de Palabras Clave
- Métodos para identificar palabras clave relevantes.
- Herramientas de IA para análisis de palabras clave.
- Estrategias para la selección de palabras clave de alta conversión.
- Estructura y Optimización del Sitio Web
- Mejores prácticas para la arquitectura de un sitio web.
- Optimización de URL, estructura de enlaces y navegación.
- Estrategias para mejorar la experiencia de usuario (UX) en SEO.
- Técnicas de SEO On-Page
- Optimización de meta tags (títulos y descripciones).
- Creación de contenido optimizado para motores de búsqueda.
- Optimización de imágenes, enlaces internos y estructura de encabezados.
- Estrategias de optimización de velocidad de carga y rendimiento.
- Estrategias de SEO Off-Page
- Introducción a la construcción de backlinks y su importancia.
- Técnicas para obtener backlinks de calidad.
- Reputación y autoridad de dominio: cómo mejorarla.
- Estrategias de relaciones públicas digitales para SEO.
- Fundamentos de SEM y Publicidad Pagada
- Introducción a las campañas de publicidad pagada en motores de búsqueda.
- Principales plataformas de SEM (Google Ads, Bing Ads).
- Tipos de anuncios y estructuras de campañas en SEM.
- Creación y Optimización de Campañas SEM
- Selección de palabras clave y configuración de anuncios.
- Uso de la IA para la automatización de campañas SEM.
- A/B testing en anuncios y ajuste de pujas.
- Métricas clave para medir el rendimiento de campañas SEM.
- Análisis Predictivo y Automatización en SEO y SEM
- Uso de IA para análisis predictivo en estrategias de SEO y SEM.
- Automatización de tareas repetitivas y optimización de recursos.
- Herramientas de IA para anticipar tendencias de búsqueda.
- Cómo implementar mejoras en tiempo real basadas en datos.
- Planificación Estratégica en SEO y SEM
- Cómo alinear las estrategias de SEO y SEM con los objetivos de negocio.
- Creación de un plan de marketing digital integral con SEO y SEM.
- Estrategias para maximizar el retorno de inversión (ROI).
- Revisión y ajustes continuos basados en resultados y análisis de datos.
MÓDULO III
MÓDULO 3. Analítica Web y KPIS en Marketing Digital
El módulo «Analítica Web y KPIs en Marketing Digital» se enfoca en los fundamentos y herramientas avanzadas necesarias para medir y optimizar el rendimiento en el entorno digital, incorporando el uso de la inteligencia artificial (IA) para mejorar los procesos de análisis y toma de decisiones. Comienza con una introducción a la importancia de la analítica web en el marketing digital, seguida de una exploración detallada de métricas clave y el uso de herramientas como Google Analytics.
Temario
- Introducción a la Analítica Web en Marketing Digital
- Importancia de la analítica web en la toma de decisiones de marketing.
- Principales conceptos y terminología en analítica digital.
- Herramientas fundamentales para el análisis web.
- Definición y Configuración de KPIs en Marketing Digital
- Identificación de KPIs (Indicadores Clave de Desempeño) relevantes para campañas digitales.
- Selección de KPIs alineados con objetivos de negocio.
- Configuración y monitoreo de objetivos en Google Analytics.
- Métricas Esenciales para Medir el Rendimiento Digital
- Análisis de métricas de tráfico (visitas, usuarios, páginas vistas).
- Métricas de comportamiento (tiempo en el sitio, tasa de rebote, páginas por sesión).
- Métricas de conversión (conversión de objetivos, tasa de conversión, valor de conversión).
- Uso de Google Analytics para el Análisis de Datos
- Introducción a Google Analytics y su configuración básica.
- Creación de segmentos de audiencia y análisis de cohortes.
- Configuración de eventos y objetivos personalizados para medir acciones específicas.
- Análisis de flujos de usuarios y visualización de embudos de conversión.
- Análisis de Conversiones y Cálculo del Retorno de Inversión (ROI)
- Definición de conversiones y su importancia en el marketing digital.
- Técnicas para rastrear conversiones en diferentes plataformas.
- Cálculo y análisis del ROI de campañas digitales.
- Optimización Basada en Datos
- Identificación de oportunidades de mejora a partir de los datos recolectados.
- Estrategias para la optimización de campañas en tiempo real.
- Herramientas de IA para optimización automática de anuncios y contenido.
- Analítica Predictiva Aplicada al Marketing Digital
- Conceptos de analítica predictiva y su aplicación en marketing.
- Uso de IA para anticipar el comportamiento del usuario.
- Modelos predictivos para la optimización de campañas y segmentación de audiencias.
- Toma de Decisiones Estratégicas Basadas en KPIs y Datos Predictivos
- Cómo transformar datos en decisiones estratégicas efectivas.
- Priorización de acciones en función del análisis de KPIs.
- Ejemplos de casos prácticos y ejercicios de simulación para toma de decisiones.
- Estudio de Caso y Taller Práctico de Analítica Web
- Análisis de un caso real de analítica web en marketing digital.
- Taller práctico: configuración de KPIs y análisis de resultados en una campaña simulada.
- Aplicación de IA para ajustes y optimización en tiempo real.
MÓDULO IV
MÓDULO 4. Automatización y Herramientas de IA para el Marketing Digital
Como módulo final del curso de Marketing Digital, esta asignatura, «Innovación Tecnológica Aplicada al Marketing», profundiza en las tecnologías avanzadas que están transformando el marketing digital. Los estudiantes explorarán el uso de inteligencia artificial (IA) y otras herramientas digitales de vanguardia, aplicando estos conceptos en proyectos prácticos que reflejan desafíos y oportunidades reales.
Temario
- Introducción a la Innovación Tecnológica en Marketing Digital
- Panorama de las tecnologías emergentes en marketing.
- La evolución de la automatización y el uso de IA en el mercadeo digital.
- Beneficios y desafíos de integrar tecnología avanzada en estrategias de marketing.
- Hiperconectividad Omnicanal para la Experiencia del Cliente
- Conceptos de omnicanalidad e hiperconectividad en marketing.
- Estrategias para ofrecer una experiencia de cliente fluida en todos los canales digitales.
- Herramientas y técnicas para sincronizar canales y mejorar la interacción del usuario.
- Comunicación Bidireccional con IA
- Implementación de IA en la interacción con los usuarios.
- Uso de chatbots y asistentes virtuales para responder en tiempo real.
- Personalización de respuestas y mejora en la satisfacción del cliente mediante IA.
- Integración de APIs Avanzadas para la Conectividad de Sistemas
- Introducción a las APIs y su importancia en marketing digital.
- Herramientas para la integración de sistemas y automatización de datos.
- Ejemplos de API avanzadas en marketing y su aplicación en campañas.
- Automatización de Procesos con RPA (Automatización Robótica de Procesos)
- Fundamentos de RPA y su aplicación en marketing digital.
- Identificación de tareas repetitivas y su automatización mediante RPA.
- Casos de uso de RPA para mejorar la eficiencia en marketing.
- Implementación de IA para la Optimización de Campañas en Tiempo Real
- Técnicas de análisis predictivo para ajustar campañas sobre la marcha.
- Uso de IA para la segmentación avanzada y recomendaciones personalizadas.
- Herramientas de optimización automatizada de anuncios y contenido.
- Uso Responsable y Ético de la Inteligencia Artificial en Marketing
- Principios éticos en el uso de IA en marketing.
- Protección de la privacidad y el manejo ético de datos de los consumidores.
- Regulaciones y mejores prácticas para un marketing responsable.
- Medición y Análisis de Resultados con Herramientas de IA
- Uso de IA para la recolección y análisis de datos en campañas.
- Principales KPIs y métricas para evaluar el impacto de estrategias automatizadas.
- Herramientas de visualización de datos y generación de reportes con IA.
- Casos Prácticos y Taller de Automatización en Marketing Digital
- Estudio de casos de empresas que aplican IA y automatización en sus estrategias.
- Taller práctico: creación de una campaña automatizada utilizando IA y RPA.
- Simulación de escenarios y ajustes en tiempo real basados en datos.
- Proyecto Final: Estrategia Integral de Marketing Digital con IA y Automatización
- Desarrollo de un proyecto final que integre los conocimientos adquiridos.
- Presentación de una estrategia de marketing digital que utilice IA y automatización.
- Evaluación de la propuesta por docentes y compañeros, con retroalimentación.
OBJETIVOS
Desarrollar estrategias de marketing digital y redes sociales efectivas utilizando herramientas de inteligencia artificial para mejorar la segmentación, creación de contenido y optimización de campañas, maximizando la visibilidad y el engagement en el entorno digital.
Implementar técnicas avanzadas de SEO y SEM con un enfoque en la automatización y el análisis predictivo, permitiendo a los estudiantes diseñar campañas basadas en datos que optimicen los motores de búsqueda y aumenten la eficiencia de la publicidad pagada.
Medir y optimizar el retorno de inversión (ROI) en campañas digitales mediante el uso de analítica avanzada, incluyendo métricas clave y herramientas de análisis predictivo con IA para tomar decisiones estratégicas informadas y en tiempo real.
Aplicar tecnologías avanzadas en marketing digital, como la hiperconectividad omnicanal, la comunicación bidireccional impulsada por IA, la integración de APIs y la automatización de procesos (RPA), para crear campañas integradas, eficientes y adaptadas a las expectativas de los consumidores en un entorno digital en constante cambio.
BENEFICIOS PROFESIONALES
1. Habilidades Avanzadas en Marketing Digital
Aprenderás las estrategias más modernas y efectivas para destacar en un entorno digital competitivo.
Desarrollarás competencias en áreas como SEO, SEM, analítica web, y gestión de redes sociales.
2. Uso de Inteligencia Artificial (IA) en Marketing
Incorporarás herramientas impulsadas por IA para automatizar campañas, segmentar audiencias y analizar datos de manera predictiva.
Serás capaz de tomar decisiones más rápidas y efectivas gracias a la automatización y análisis basado en datos.
3. Mejora del Retorno de Inversión (ROI)
Aprenderás a optimizar campañas digitales para maximizar el ROI, reduciendo costos y aumentando la eficiencia.
Aplicarás técnicas de medición de resultados para ajustar tus estrategias en tiempo real.
4. Dominio de Herramientas Tecnológicas Innovadoras
Te familiarizarás con herramientas avanzadas como Google Analytics, RPA (Automatización Robótica de Procesos) y APIs para integraciones.
Conocerás tecnologías de hiperconectividad omnicanal, fundamentales para brindar experiencias integradas al cliente.
5. Desarrollo de Proyectos Reales
Trabajarás en casos prácticos y proyectos integrales que te preparan para enfrentar desafíos del mundo laboral.
Crearás estrategias de marketing aplicando IA y automatización, lo que te permitirá destacarte en el mercado laboral.
6. Competencia en Analítica de Datos
Serás capaz de medir el impacto de tus estrategias digitales mediante el análisis de KPIs y métricas clave.
Aplicarás analítica predictiva para anticipar tendencias y comportamientos del consumidor.
7. Capacidad para Liderar en la Era Digital
Estarás preparado para liderar equipos y proyectos en entornos digitales, aplicando las mejores prácticas éticas y tecnológicas.
Serás un referente en la implementación de soluciones innovadoras en marketing digital.
8. Incremento de Tu Valor en el Mercado Laboral
Las habilidades adquiridas te posicionarán como un profesional altamente capacitado y actualizado, lo que te abrirá nuevas oportunidades laborales.
Serás un candidato atractivo para empresas que buscan expertos en marketing digital y transformación tecnológica.
9. Adaptabilidad al Futuro del Marketing
Estarás a la vanguardia de las tendencias digitales, preparado para adaptarte a los cambios tecnológicos y del mercado.
Aprenderás a innovar constantemente, lo que es esencial en un entorno digital en constante evolución.
TECNOLOGÍA Y FACILIDADES DE PAGO
Infraestructura Tecnológica: Aulas equipadas con pantallas interactivas, cámaras 4K, y sonido profesional.
Flexibilidad y Accesibilidad: Modalidad Hyflex que permite asistir de forma presencial o conectarse desde cualquier lugar mediante videoconferencias.
Facilidades de Pago: Opción de pago en cuotas sin intereses.
Plataforma Virtual Moderna: Acceso al material del diplomado y clases grabadas para revisar los contenidos en cualquier momento.
CATEDRÁTICOS
• Lic. Mariana Gómez:
o Especialista en Estrategias de Marketing Digital y Growth Hacking.
o Consultora de marketing para empresas de tecnología.
• Msc. Juan Morales:
o Experto en Publicidad Online y Google Ads.
o Director de campañas de marketing digital en empresas multinacionales.
• Ing. Laura Hernández:
o Especialista en SEO y Analítica Web.
o Consultora en posicionamiento orgánico para empresas líderes.
